Come valutare le competenze AI dei dipendenti

Prima di formare, bisogna sapere da dove si parte. Molte aziende avviano corsi di AI senza aver mai misurato il livello reale di competenza dei propri dipendenti, con il rischio di formare chi già sa e lasciare indietro chi ne avrebbe più bisogno.

Le cinque aree da valutare

Un assessment efficace copre cinque dimensioni distinte: conoscenza degli strumenti disponibili, capacità di prompting, capacità di verificare gli output prodotti dall'AI, consapevolezza dei rischi legati a privacy e sicurezza, e infine capacità di applicare tutto questo al proprio ruolo specifico.

Secondo il quadro DigComp della Commissione europea, le competenze digitali, incluse quelle legate all'AI, vanno misurate su livelli progressivi, dal base all'avanzato, non con un giudizio binario di sì o no.

Come costruire il test

Un buon assessment non è un questionario teorico, ma una serie di scenari pratici legati al lavoro quotidiano dei dipendenti: come verificherebbero un output sospetto, come gestirebbero un dato sensibile inserito in un prompt, quali strumenti userebbero per un compito specifico.

Secondo la Commissione europea, le pratiche di alfabetizzazione AI più efficaci combinano sempre valutazione iniziale, formazione mirata e verifica successiva dei progressi, evitando di trattare la valutazione come un adempimento isolato.

Cosa fare con i risultati

I risultati di un assessment hanno valore solo se guidano decisioni concrete: quali gruppi formare per primi, quali moduli sono prioritari, dove concentrare le risorse. Un assessment fatto e mai utilizzato per ridisegnare il percorso formativo è tempo sprecato.

Nella pratica, le aziende che ottengono i risultati migliori ripetono l'assessment a distanza di alcuni mesi dalla formazione, per verificare se le competenze sono state effettivamente acquisite e applicate nel lavoro reale, non solo comprese a livello teorico.

Articolo correlato: [AI literacy in azienda, cosa devono fare concretamente le imprese]